به گزارش خبرگزاری ایمنا، اگرچه با توجه به تعاریف موجود، مفهوم ساختمان سبز به ساختمان پایدار، بسیار نزدیک است، در ساختمان سبز و انرژی صفر، تاکید بیشتر بر محیط زیست و مصرف انرژی است، در حالی که در ساختمان پایدار بهجز ملاحظات زیستمحیطی و مصرف انرژی، اصل طراحی ساختمان برای انسان را نیز باید در نظر گرفت.در این حالت، چنانچه نیازهای انسانها بهعنوان عنصر شکلدهنده و تداومبخش این اکوسیستم لحاظ نشود، حتی با وجود معیارهایی از جمله کاهش مصرف انرژی و مسائل زیستمحیطی، ساختمان پایدار، بدون استفاده خواهد ماند و مفهوم خود را از دست خواهد داد. اینکه خانههایمان را چگونه طراحی و مصالح آن را انتخاب کنیم، از مهمترین مسائلی است که آینده ساخت ساختمانها را تحت تأثیر قرار میدهد. معماری سبز در چند سال اخیر موفقیتهای قابل ملاحظهای داشته است؛ این موفقیتها شامل اشاعه تکنیکهای ساختاری جدید و فروش مصالح متناسب با تفکر معماری سبز است. در نگاه واقعبینانه، هر چند پیشروی به سوی احداث ساختمان پایدار و مبتنی بر اکوتک (بومشناسی با استفاده از فناوریهای نوین) همراه با مصرف بهینه انرژی و شرایط اقلیمی، یک ضرورت است، اما برای کشورهای در حال توسعه همچون ایران که با وجود مصرف بالای انرژی نسبت به متوسط جهانی، هنوز الگوهای رایج و سنتی ساختوساز در آن، غالب است، این امر در کوتاهمدت، چندان مقدور نیست که دلیل اصلی آن، ضعفهای موجود در زیرساختهای سختافزاری و نرمافزاری، در حوزه ساختوساز از منظر فرهنگی، اجرا و نظارت است. آنچه در ادامه میخوانید، حاصل گفتوگوی خبرنگار ایمنا با مرتضی رهبر، دکترای معماری بهمنظور افزایش آگاهی شهروندان در رابطه با مزایای ساختمانهای پایدار و سبز است. لزوم افزایش آگاهی , ...ادامه مطلب
متا که ماه گذشته از ابزار هوش مصنوعی Emu برای ساخت استیکر رونمای کرده بود، حالا ابزار جدیدی با نام Emu Video را معرفی کرده است که میتواند براساس دستورات شما (متن یا تصویر) ویدیوهای کوتاه چهار ثانیهای تولید کند. همچنین یک مدل هوش مصنوعی مکمل به نام Emu Edit نیز توسط متا معرفی شده است که میتوان با آن ویدیوهای ساختهشده توسط Emu Video را ویرایش کرد. براساس پست وبلاگ متا، Emu Video از مدل Emu استفاده میکند و یک روش ساده برای تبدیل متن به ویدیو ارائه میکند. غول فناوری در مقایسه با مدلهای موجود توضیح میدهد که Emu Video تنها با کمک دو مدل انتشاری، ویدیوهای چهارثانیهای 512x512 با سرعت 16 فریم در ثانیه تولید میکند. متا توضیح میدهد که هوش مصنوعی ساخت ویدیو آن براساس کیفیت توسط 96 درصد و براساس وفاداری توسط 85 درصد پاسخدهندگان یک نظرسنجی به ابزار Make-A-Video این شرکت ترجیح داده شده است. هوش مصنوعی Emu Edit متا در ادامه پست خود اشاره میکند که هوش مصنوعی نیز میتواند در وظایف خود دچار اشتباه شود و هرچند مدلهای سالهای اخیر پیشرفتهای چشمگیری داشتهاند، اما همچنان در کار خود با محدودیتهایی مواجه هستند. با اشاره به همین دلایل، متا به معرفی Emu Edit پرداخته است که میتواند خروجی ارائهشده توسط هوش مصنوعی Emu Video را ویرایش کند. نحوه عملکرد این مدل. برای بارگذاری کمی منتظر بمانید. این مدل نیز براساس دستورات کاربران میتواند عکسها را به شیوههای از جمله حذف یا اضافهکردن پسزمینه، تغییر رنگ و شکل و موارد دیگر تغییر دهد. متا در انتهای پست خود توضیح میدهد که هرچند این مدلها در حال حاضر تحقیقاتی محسوب میشوند، اما موارد استفاده زیادی دارند. همچنین می, ...ادامه مطلب
از هوش مصنوعی پرسیدیم با این همه پیشرفت تکنولوژی چه هدیه ای برای شروع مدرسه برای نسل جدید مناسبه؟در این مطلب با ما همراه باشید تا جوابش رو متوجه بشید., ...ادامه مطلب
محققان مایکروسافت و MIT در پروژه گوتنبرگ، 5000 عنوان کتاب صوتی رایگان را با استفاده از فناوری اسکن و تبدیل متن به گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی و شبکههای عصبی تولید و منتشر کردند. کتابهای صوتی در سالهای اخیر بهدلیل دردسترسبودن از محبوبیت خاصی برخوردار بودهاند ولی اغلب ضبط و انتشار چنین محتواهایی دشوار و پرهزینه است. حالا محققان با روشی مبتنی بر هوش مصنوعی، این فرایند را مکانیزه کردهاند و روشی خودکار برای تبدیل متن به گفتار بهکار گرفتهاند که بسیاری از مشکلات پیش روی این فناوری را حل میکند و میتواند به کاربران عادی نیز کمک کند تا کتابهای صوتی تولید کنند. انتشار 5000 عنوان کتاب صوتی رایگان با فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی محققان در پروژهای تحت عنوان گوتنبرگ دسترسی رایگان به نسخه صوتی هزاران کتاب در ادبیات کلاسیک و موضوعات عمومی دیگر را که ظاهراً دیگر کپیرایتی ندارند، فراهم میکنند. محققان مایکروسافت و MIT برای سرعتبخشیدن به پروژه گوتنبرگ، کتابها را اسکن کرده و سپس با نرمافزار تبدیل متن به گفتار، آنها را در دسترس کاربران قرار دادهاند. این متون شامل آثاری از شکسپیر، آگاتا کریستی، جین آستن، لئوناردو داوینچی و بسیاری دیگر است. کاربران میتوانند در آرشیوهای فضای مجازی شامل اسپاتیفای، پادکست اپل و پادکست گوگل به این کتابها گوش دهند. اپل در ژانویه سال جاری میلادی فروش کتابهای صوتی را با استفاده از فناوری خودکار تبدیل متن به گفتار آغاز کرد. بااینحال، این سرمایهگذاری بهدلیل اهداف تجاری اپل و استفاده از صدای افراد در آموزش مدلهای هوش مصنوعی، مورد انتقاد قرار گرفت. حالا رویکرد پروژه گوتنبرگ بهدلیل متنباز بودن و نداشتن انگیزه مالی، ممکن است واکنشها, ...ادامه مطلب
خروجی جذاب هوش مصنوعی از ساخت یک حمام ایرانی, ...ادامه مطلب
به گزارش سرویس ترجمه ایمنا، به لطف فناوری مورد استفاده در چتبات هوش مصنوعی ChatGPT و Bard در حال حاضر انقلابی در زمینه رباتیک در حال رخ دادن است. گوگل به تازگی شروع به استفاده از مدلهای زبان پیشرفته در رباتهای خود کرده است و آنها را به قابلیتهای هوش مصنوعی مجهز کرده است. این پروژه هوش، درک و توانایی حل مسئله رباتها را به میزان قابل توجهی افزایش داده است.گوگل از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام RT-2 رونمایی کرده است که هدف از ارائه آن برقراری ارتباط با یک ربات و کاهش شکاف بین واقعیت و تخیل بوده است. به نظر میرسد که رباتها با استفاده از این فناوری میتوانند دنیای اطراف خود را درک کنند. در حالی که رباتها هنوز از نظر مهارت و وظایف خاص محدودیتهایی دارند، ادغام مدلهای زبان هوش مصنوعی نشان دهنده یک پیشرفت مهم و قابل توجه است. گروهی از استادان دانشگاه کالیفرنیا برقراری ارتباط با رباتها را بسیار هیجانانگیز توصیف کرده است. اولین تلاش گوگل برای ادغام مدلهای زبان و رباتهای فیزیکی منجر به پروژهای به نام PaLM-SaynCan شد. البته این پروژه محدودیتهایی داشت، زیرا رباتها توانایی تفسیر تصاویر و تبدیل دستورالعملها به عمل را نداشتند. رباتهای جدید گوگل که از مدل هوش مصنوعی RT-2 بهره میبرد، بر این محدودیتها غلبه میکند، به طوری که محیط اطراف خود را درک میکند، آن را تجزیه و تحلیل میکند و در مورد نحوه حرکت نیز آموزش داده میشود. علاوه بر این، RT-2 قادر است دستورالعملها را به زبانهای غیر انگلیسی درک کند و ارتباط انتزاعی بین مفاهیم مرتبط ارائه دهد. رباتهای جدید گوگل به حسگرهایی برای جلوگیری از برخورد با افراد یا اشیا نیز مجهز شده است. به نظر میرسد که رباتهای آینده گوگل به مدله, ...ادامه مطلب
در چند وقت اخیر هوش مصنوعی یکی از موضوعات مطرح فضای مجازی بوده است و به تازگی خبر ساخت دنیای مجازی با هوش مصنوعی توسط روبلاکس منتشر شد. در چند وقت گذشته هوش مصنوعی بیش از هر زمان دیگری مورد توجه قرار گرفته است. اکنون شرکت روبلاکس (Roblox) درحال بررسی ارائه یک هوش مصنوعی با کیت ابزارهای توسعهدهنده خود است که میتواند تنها براساس توضیح متنی کاربران، جهانهای مجازی شخصیسازیشدهای را در پلتفرم واقعیت مجازی Roblox ایجاد کنند. ساخت دنیای مجازی با هوش مصنوعی توسط روبلاکس ساخت هوش مصنوعی توسط روبلاکس ساخت دنیای مجازی با استفاده از هوش مصنوعی توسط روبلاکس «دنیل استورمن»، مدیر ارشد فناوری Roblox، توضیح میدهد: برخی از سازندگان میدانند چگونه باید کدنویسی کنند، اما ممکن است تجربه محدودی در ایجاد مدلهای سهبعدی با کیفیت بالا داشته باشند. برخی دیگر نیز ممکن است در طراحی مدل تجربه بیشتری داشته باشند، اما در زمینه کدنویسی تجربه کمتری دارند. در هر دو مورد، ما آیندهای را میبینیم که در آن حتی یک فرد مبتدی نیز میتواند تخیلات خود را در دنیای Roblox زنده کند. او ادامه داد: با ظهور تکنیکهای هوش مصنوعی، ما با تقویت Roblox Studio برای ایجاد سریعتر و آسانتر و ایجاد امکانی برای خالقبودن تمام کاربران، فرصتی را میبینیم که در آن خلق روی پلتفرم خود را متحول خواهیم کرد. ساخت دنیای مجازی با استفاده از هوش مصنوعی توسط روبلاکس بیشتر بخوانید: بازنشر محتوای شبکه های اجتماعی تنها به منظور آگاهی رسانی منتشر شده و نظرات بیان شده در آن الزماً بازتاب دیدگاه رسانه فیگار نیست. بخوانید, ...ادامه مطلب
توضیحات کوتاه و لینک دانلود امروز در این پست برای شما کاربران عزیز وبسایت فایل سحرآمیز یک نمونه سورس و کد نمایه سازی خودکار زبانی تصاویر (ALIP) با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در سی شارپ را آماده دانلود قرار داده ایم. دانلود - Download لیست فایل های مشابه اشتراک گذاری مطلب برای دوستان خود - - - لینک کوتاه : https://magicfile.ir/?p=2507 توضیحات کامل در مورد فایل دانلود نمونه سورس و کد نمایه سازی خودکار زبانی تصاویر (ALIP) با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی در سی شارپ c# این مقاله توضیح میدهد که چگونه رایانهها میتوانند در حاشیهنویسی هوشمند محتوای دادههای رسانههای صوتی، تصویری یا تصویری با پدیدههای عجیب و غریب ناشی از چنین زمینههای جدیدی که میتواند به عنوان «بیگانههراسی هوش مصنوعی» یا «بیگانههراسی سایبری» یا «بیگانههراسی سایبورگ» ابداع شود، استفاده شود. مقدمه در حالی که داشتم برنامههای هوش مصنوعی را کدنویسی میکردم، صدای دلپذیر یک خواننده بچهگانه را شنیدم که از طبقه بالای همسایهها میآمد و آنها بارها و بارها آن را مینواختند. گاهی اوقات به سختی قابل شنیدن ترانه بود، اما من موفق شدم چندین عبارت مشخص را تشخیص دهم تا به موتور جستجوی وب عالی نگاه کنم . تنها عب, ...ادامه مطلب
بدون شناخت و آگاهی از حوزۀ رقابتی دنیای امروز نمیتوان انتظار پیشرفت چندانی را داشت. دنیای ما بیش از هر زمان دیگر رقابتی شده و ویژگیهای محیطی تازهای به صنایع و کسبوکارها بخشیده است. هر روز شاهد تولیدات جدید در کارخانهها هستیم و شیوههای مدیریتی نیز به سرعت تازه میشوند. بدین ترتیب یکپارچگی و اهمیت آن بیشتر خود را نشان میدهد. کسبوکارهای کوچک و بزرگ به این نتیجه رسیدهاند که جزء با ایجاد ساختاری یکپارچه در استفاده از تمام فرآیندهای تولید نمیتوانند به نتیجۀ مشخصی برسند. ترکیب هوش مصنوعی در لجستیک یکی از ابداعاتی است که باعث بهبود و افزایش بازدهی زنجیرۀ تأمین شده است. نقش هوش مصنوعی در لجستیک چیست؟ مدیریت زنجیرۀ تأمین میتواند به عنوان عاملی برای یکپارچهسازی مدیریت مناسب جریان مواد و کالا، اطلاعات، انتقال نقدینگی و توانایی پاسخگویی در شرایط مختلف باشد. در این میان مدیریت لجستیک نیز نقشی مؤثر در زنجیرۀ تأمین دارد. به نحوی که عهدهدار طراحی، شیوههای اجرا، کنترل و افزایش بازدهی در فرآیندهای مربوط به ذخیرۀ کالا و جریانهای تولیدی است. هوش مصنوعی به عنوان عرصهای پهناور از تلاقی علوم و فنون مختلف توانسته است تأثیرات زیادی در این زمینه به جای بگذارد و دیگر نمیتوان نقش هوش مصنوعی در لجستیک را نادیده گرفت. زنجیره تأمین، لجستیک و هوش مصنوعی هر محصولی که با آن سروکار داریم نتیجۀ فرآیند زنجیرۀ تأمین است. فناوریهایی نظیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با تأثیرات قابل توجه خود روی این حوزه منجر به تغییراتی بنیادین در تولید محصولات شدهاند. صنایع لجستیک نیز همچون اغلب صنایع جهان تحت تأثیرات انقلاب هوش مصنوعی است. توسعۀ هوش مصنوعی و افزایش کاربرد هوش مصنوعی در لجستیک باعث ای, ...ادامه مطلب
متخصصان ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند به صورت زودهنگام پیشبینی کند آیا بیماران مبتلا به کرونای حاد و بستری در بیمارستان از این بیماری جان سالم به در میبرند یا احتمال فوت آنها وجود دارد. این پیشبینی به پزشکان کمک میکند تا بیماران در معرض خطر مرگ را سریعتر شناسایی کنند. برای توسعه این ابزار، دانشمندان از دادههای بیوشیمیایی نمونههای خون معمولی گرفته شده از نزدیک به 30,000 بیمار بستری در بیش از 150 بیمارستان در اسپانیا، ایالات متحده، هندوراس، بولیوی و آرژانتین بین مارس 2020 تا فوریه 2022 استفاده کردهاند. این الگوریتم که CODOP نامیده میشود، از اندازهگیری 12 مولکول خون استفاده میکند که به صورت معمول در طول بستری شدن در بیمارستان جمعآوری میشوند. در نهایت محققان دریافتند که این الگوریتم با دقت بالایی زنده ماندن و مرگ بیماران بستری شده در بیمارستان را تا 9 روز قبل از وقوع هر یک از علایمی که نشان میدهد بیمار در وضعیت خطر قرار دارد، پیشبینی میکند. پیش بینی زودهنگام مرگ ناشی از کرونا با هوش مصنوعی شناسایی افراد در معرض خطر مرگ مبتلا به کرونا موضوع مهمی است و اکنون ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی به کمک پزشکان میآید تا بتوانند به سرعت بیماران در معرض خطر مرگ ناشی از ابتلا به نوع حاد ویروس کرونا را شناسایی کنند. الگوریتمهای طراحی شده برای این ابزار هوشمند میتواند به پزشکان کمک کند تا متوجه شوند کدام یک از بیماران به مراقبتهای ویژه و فوری نیاز دارند. این ابزار خصوصا در کشورهایی که با محدودیت تعداد پرسنل کادر درمان و همچنین محدودیتهای مراقبتهای بهداشتی روبرو هستند، میتواند ارزشمند باشد. با وجودی که کرونا این روزها از نقطه اوج, ...ادامه مطلب